Freshknowledge — система управления информационным Веб-ресурсом

Все о Freshknowledge CMS

Управление контентом

Научные статьи

Титенко с.В.
lab@setlab.net
Национальный технический университет Украины «КПИ»
м. Киев

Стремительное развитие сети Интернет способствует ее использованию в разнообразных областях общественной жизни. Все более предприятий, учреждений, отдельных личностей, которые заняты в разных отраслях народного хозяйства желают быстро и динамически публиковать собственную информацию в сети Интернет, делая ее доступной всем. На данном этапе препятствием может быть лишь технологический барьер, который становится перед заинтересованным субъектом, который намеревается поделиться информацией. К технологическому барьеру можно отнести все те трудности и требования, которые возникают при учреждении и последующей поддержке информационного Веб-ресурса. Заданием веб-розробників является создание такого технологического уровня для Интернет-системы, когда стандартные рутинные функции, увязке с техникой программирования и форматирования для WWW, будут выполняться автоматически, а акцент в работе пользователя с системой будет относиться собственно на процессе передачи информации от пользователя к системе. При чем требованием времени является необходимость эволюции упомянутого процесса к уровню знаний, когда пользователь будет передавать системе знания, а система будет интеллектуально ими манипулировать для их представления в гиперпространстве. Заметим, над переходом от «информационного Интернета» (Всемирная Паутина - WWW) к «Интернету знаний» (Семантическая Паутина) уже значительное время работают разработчики и научные работники [1].

Мы предлагаем программную платформу, на основе которой мы пытаемся организовать смысловую такую что не зависит от технологических нюансов, работу пользователя по публикации собственных информационных ресурсов или контенту в Интернет. Отдельным направлением разработки и исследований является использование предложенного подхода в отрасли дистанционного образования, организация образовательных веб-ресурсів, которые выставляют специфические требования и должны внести собственную семантику в модель управления Веб-контентом.

Система управления содержимым информационного Веб-ресурса Freshknowledge построена и развивается на основе концепции семантического Веб-контенту. В отличие от многих систем управления содержимым сайта (CMS) в данной системе делается акцент не на физическом расположении и представлении контенту, а на семантическом. Физическое представление контенту происходит как процесс отражения его внутренней смысловой структуры.

Основные технические и технологические характеристики системы

- Деревовидная архитектура элементов контенту, что обеспечивает гибкую и удобную архитектуру сайта;

- Основой базы данных является такая сущность, как элемент контенту или „Представление” – наименьшая полноценная часть (атом) сайта. Каждый элемент контенту содержит набор характеристик, что его описывают и может быть подан в разных виглядах, в зависимости от потребности (например как отдельная страница, как аннотация к странице, как отдельная ссылка с подсказкой-аннотацией, как рекламный блок и тому подобное). На уровне элементов контенту также заложенная многоязыковая поддержка;

- Технология макротэгов Freshtags: еще одним решением для перехода от физического уровня управления сайта до логического (семантического) есть технология внутренних макротэгов. Типичной проблемой при сохранении контенту в БД является сложность применения программного кода серверных скриптов (например PHP) внутри текстового поля базы данных. Система позволяет применять предварительно подготовлены программные фрагменты с помощью их вызова в HTML-коді с помощью специально оформленных тэгов. Таким образом типичные шаблонные решения могут применяться с помощью одной команды. Кроме того это дает возможность отойти от физического уровня организации контенту страницы к семантическому, создав набор логических команд для сайта.

- Управление представлением за помощью шаблонов Freshtemplates: На основе сущности элемента контенту и технологии макротэгов Freshtags можно создавать шаблоны Веб-страниц для управления видом и функциональностью отдельных элементов. Стандартные шаблоны системы позволяют создавать такие разделы как новости, списки ссылок, базы статей, и тому подобное.

- Навигация. Деревовидная архитектура сохранения элементов контенту без ограничения глубины позволяет строить удобное и понятное меню сайта. Возможность указания ассоциативных элементов позволяет анонсировать близкие по содержанию страницы, предоставляя альтернативные навигационные возможности пользователям сайта.

- Система дает возможность вести статистику посещений как для всего сайта, так и для каждой страницы отдельно. Это позволяет строить внутренние рейтинги и анализировать контент. Кроме того планируется реализация адаптивности системы к разным группам пользователей на основе их тематической заинтересованности.

- Гибкость системы: ориентация на контент, что часто изменяется, простая реструктуризация Веб-содержимого, удобное создание новых разделов, подразделов, и так далее Работа с системой происходит по принципу работы из файл-менеджереом Windows Explorer: каталог/файлы – подкаталог/файлы – и так далее Следует отметить, что место элемента контенту в дереве информационной системы не влияет на его физический url-адресу, который дает возможность переносить Веб-страницу к другому разделу без изменения ее url-адреси, это в свою очередь хорошо влияет на работу поисковых машин с сайтом.

В ближайшее время в рамках исследований по моделированию знаний для образовательных Интернет-систем планируется последующее развитие и доработка системы Freshknowledge с целью ее приложения для поддержки дистанционной учебы. Планируется интеграция технологии Freshknowledge, в качестве технологии управления учебным контентом и понятийно-тезисной модели знаний [2,3], как ядра для управления адаптивным представлением материалов и автоматизации тестирования.

Литература

1. http://www.w3.org/2001/sw/ - Semantic Web

2. Титенко с.В., Гагарин о.О. Семантическая модель знаний для целей организации контроля знаний в учебной системе. // Сборник трудов международной конференции «Интеллектуальный анализ информации-2006». – Киев: Просветительство, 2006. – С.118-128.

3. Титенко с.В., Гагарин о.О. Практическая реализация технологии автоматизации тестирования на основе понятийно-тезисной модели. Образование и виртуальность – 2006. Сборник научных трудов 10-й Международной конференции Украинской ассоциации дистанционного образования / Под общ. редакторша В.А. Гребенюка, Др Киншука, В.В. Семенца.– Харьков-Ялта: УАДО, 2006.– С. 401-412.

Завантажити статтю в форматі Microsoft Word (DOC)