Публикации Лаборатории. Искусственный интеллект в образовании. Дистанционное обучение

Дрозд А.Ю. Обробка GPS-даних для фільтрації інформації про геопозиціонування / Дрозд А.Ю., Титенко С. В. // Международная научная конференция имени Т.А. Таран «Интеллектуальный анализ информации» ИАИ-2016, Киев, 18–20 мая 2016 г. : cб. тр. – К. : Просвіта, 2016. – C. 61-67. ISBN 978–617–7010–11–0

В условиях информационного перенасыщения и бурного развития сети WWW, когда ежегодный прирост знаний составляет 4-6%, специалист получает до 50% знаний после окончания учебного заведения и почти треть общего объема своего рабочего времени должен тратить на пополнение профессиональных знаний. В связи с этим вопросы построения эффективных систем управления профессиональной информацией и поддержки обучения приобретают особую значимость. Украина стоит перед вызовом внедрения и поддержки образовательных процессов по принципу «обучение через всю жизнь».

Модель Tree-net является основой для разработки методов генерации динамических учебных курсов для поддержки непрерывной учебы. Применение семантической системы управления учебным контентом на основе Tree-Net-модели можно найти по адресу www.znannya.org.

В работе описан подход к представлению и определению области знаний в интеллектуальной системе непрерывного образования на базе модели Web-контенту Tree-net и понятийно-тезисной модели формализации дидактичного текста. Знание об области знаний используются для генерации персонального образовательной среды и автоматизации тестирования

В работе проанализированы особенности непрерывного образования и пути их поддержки в обучающих системах. Выполнен обзор ключевых методов и моделей, которые должны лечь в основу интеллектуальной системы непрерывного обучения.

В работе предлагается иерархически сетевая модель данных Tree-net как основа для формализации и структуризации информации для Интернет-систем, в том числе для образовательных порталов. Структура Tree-net с одной стороны является иерархической, а из другого имеет черты семантической сети.

Целью данной статьи является описание системы управления учебным содержимым Ін-тернет-сайту на уровне семантики Веб-контенту. Подается концепция ро-боти из контентом в системе Freshknowledge for E-learning (FK-EL). Идея системы заключается в специальной структуре сохранении контенту, которая с одной стороны является иерархической, а из другого - имеет черты семантической сети. На основе такой модели система руководит отображением, аннотированием и навигацией, информационным наполнениям сайта.

This work proposes to solve contemporary educational problems with help of intelligent educational Web-based system which generates learning hypermedia environment. Foundations for such system development were considered. Main issue here is a problem of knowledge representation and knowledge management for education. Formalization has to envelop different knowledge layers connected to learning process. This situation is reflected in corresponded set of models. All these models, combining with each other, make up complex model for knowledge management in the system which generates educational hypermedia environment.

В процессе решения задачи разработки и распространения учебных веб-систем возникают и укрепляются научные направления на стыке педагогических и компьютерных наук. Все более внимания уделяется интеллектуализации систем учебы. В соответствии с современными требованиями к учащим системам, предложенная концепция гипертекстовой учащей среды основывается на трех составляющих: интеллектуальности, адаптивности и гипертекстовости (гипермедийности).

В статье идет речь о подходе к построению образовательной Интернет-системы, которая служит для генерации гипертекстовой учащей среды. Рассматриваются современные образовательные потребности общества и перспективы их решения с помощью интеллектуальных адаптивных образовательных веб-систем. Подается концептуальный подход к представлению знаний для образовательного процесса. Описан комплекс моделей для репрезентации и управления знаниями в рамках образовательной Интернет-системы, которая генерирует гипертекстовую учащую среду.

Стремительное развитие сети Интернет способствует ее использованию в разнообразных областях общественной жизни. Все более предприятий, учреждений, отдельных личностей, которые заняты в разных отраслях народного хозяйства желают быстро и динамически публиковать собственную информацию в сети Интернет, делая ее доступной всем. На данном этапе препятствием может быть лишь технологический барьер, который становится перед заинтересованным субъектом, который намеревается поделиться информацией. К технологическому барьеру можно отнести все те трудности и требования, которые возникают при учреждении и последующей поддержке информационного Веб-ресурса.

Сеть WWW имеет весь необходимый потенциал для того, чтобы стать фундаментом для построения новейших образовательных сред, которые удовлетворят требования времени по предоставлению и распространению знаний. Всемирная Сеть стоит перед вызовом сделать знание такими же легко доступными, как и обычную информацию. Здесь рассматриваются два подхода к моделированию знаний для образовательных систем и перспектива их синтеза.

Целью данной работы является раскрытие концепции автоматического построения тестов на основе специальной понятийно-тезисной модели представления знаний и описание программной реализации этой концепции. Идея заключается в специфическом алгоритме сохранения и наполнения базы знаний, на основе которой будут генерироваться тесты. Предложенная идея воплощена в программном продукте и находится на стадии последующего исследования и развития.

Дистанционное обучение призвано обеспечить достижение современных требований к учебному процессу, воплотить принципы открытости учебы и учебы через всю жизнь. Современные образовательные тенденции требуют большой гибкости и динамической в организации учебного процесса. Развитие экономики и отраслей народного хозяйства создает потребность в профессиональных кадрах новых специальностей. Даже классические специальности требуют модернизации процесса учебы в условиях стремительного развития науки и техники. Таким образом возникает потребность в создании систем учебы нового поколения, характерными чертами которых станет: ориентация на индивидуальные особенности ученика; гибкость; открытость для модификации и расширения; простота подготовки исходного материала.

Классически исследования ИИ пытаются объяснить и понять человеческий ум, чтобы смоделировать его работу на компьютере для решения задач в определенной предметной области, зато искусственный интеллект в учебе человека делает еще больший вызов исследователям ИИ, потому что выставляет так сказать двойное требование интеллектуальной системе – во-первых «пониматься» в предметной области и во-вторых «понимать» в учебе человека. Херберт А. Симон отмечает: «Если мы поймем человеческий ум, мы начнем понимать, что мы можем сделать с образовательной технологией» [20]. Таким образом проблема моделирования человеческих рассуждений усиливается еще более сложной проблемой учебы человека.

Целью данной статьи является представление концепции автоматического построения средств контроля знаний на основе специальной понятийно-тезисной модели представления знаний и описание программной реализации этой концепции. Идея заключается в специфическом алгоритме сохранения и наполнения базы знаний, на основе которой будут генерироваться тесты. Предложенная идея воплощена в программном продукте и находится на стадии последующего исследования и развития.

Целью данной статьи является представление концепции автоматического построения средств контроля знаний на основе специальной понятийно-тезисной модели представления знаний и описание программной реализации этой концепции. Идея заключается в специфическом алгоритме сохранения и наполнения базы знаний, на основе которой будут генерироваться тесты. Предложенная идея воплощена в программном продукте и находится на стадии последующего исследования и развития.