Пошук по сайту...
Відпочинок для дітей! Табір Райдуга. Чорне море, Крим
Портал Знань Портал безперервного навчання

Портал знань — відкриті навчальні матеріали, дистанційне навчання, дистанційне тестування знань

Навчальні матеріали і Тестування знань


Акція! Сайт, що допоможе дітям...

Лаборатория СЕТ | Исследование, статьи, разработки | Публикации | Формирование учебного контента на основе модели данных Tree-Net

Формирование учебного контента на основе модели данных Tree-Net

Титенко С.В., Гагарін О.О. Формування навчального контенту на основі моделі даних Tree-Net // Матеріали Всеукраїнської науково-технічної конференції "Комп'ютерна математика в інженерії, науці та освіті" (CMSEE-2007), м. Полтава, 28-30 листопада 2007 р. - Полтава: Вид-во ПолНТУ, 2007 - 42с.

Формирование учебного контента на основе модели данных Tree-Net

Титенко С.В., Гагарин О.О., к.т.н., доц. НТУУ „КПИ”

Одним из ключевых заданий при разработке учебных информационных веб-систем разного характера есть сохранение контенту. При этом для последующей реализации технологий адаптивности учебного процесса интеллектуальность должна закладываться на этапе подготовки учебного контенту [1]. В работе предлагается иерархически сетевая модель данных Tree-net как основа для формализации и структуризации информации для Интернет-систем, в том числе для образовательных порталов. Структура Tree-net с одной стороны является иерархической, а из другого имеет черты семантической сети.

Множественное число представлений (Веб-страниц) контенту: V={V1...,Vn}. Иерархическая структура контенту: каждый элемент может иметь дочерние элементы: Ch:V→2V . Каждый элемент имеет родительский элемент: F:V→V. Сетевая структура контенту: каждый элемент имеет совокупность связанных с ним элементов: N:V→2V .Множественное число G указывает на тематични/асоциативни группы, в которых могут принимать участие элементы контенту: G={g1.,gng}. Организация тематических групп происходит в иерархической структуре. Каждый элемент контенту может принимать участие в произвольном количестве тематических групп: GV:V→2G. На основе тематических групп мы можем определять связки ассоциативности между элементами контенту. Выделяем разные области ассоциативности для элемента контенту: ближайший круг тематически ассоциативного контенту элементу; умеренный круг (углубляющее) тематически ассоциативного контенту; широкий круг (обобщающее) тематически ассоциативного контенту.

Модель Tree-net (TN) взятая за основу при решении задания управления контентом в образовательном гипермедиа-среде [2]. О текущих и предыдущих исследованиях информируется на сайте авторов www.setlab.net. Экспериментальное применение семантической системы управления учебным контентом на основе TN-моделі можно найти по адресу http://edu.setlab.net.

Литература

1. BrusiloVsky, P., Knapp, J. and Gamper, J. (2006) ‘Supporting teachers as content authors in intelligent educational systems’, Int. J. Knowledge and Learning, Vol. 2, Nos. 3/4, pp.191–215.

2. Гагарин о.О., Гайдаржи в.И., Титенко с.В. Концептуальный подход к представлению знаний в интеллектуальной образовательной системе // Современные тенденции развития информационных технологий в науке, образовании и экономике: Материалы Всеукраинской научно-практической конференции. 11-13 декабря в 2006 г., м. Луганск. – Луганск: Альма-матер, 2006. – C.17-19

Комментарии посетителей (0)
[ Показать комментарии ]

Добавьте собственный комментарий
Автор

Коментрий

Количество заходов на данную страницу (на русском) : 2909
Приєднуйтесь!
Страницы, близкие по смыслу
Моделирование области знаний в системе непрерывного образования на основе интеграции модели контента Tree-net и понятийно-тезисной модели
В работе описан подход к представлению и определению области знаний в интеллектуальной системе непрерывного образования на базе модели Web-контенту Tree-net и понятийно-тезисной модели формализации дидактичного текста. Знание об области знаний используются для генерации персонального образовательной среды и автоматизации тестирования
Tree-Net
Ієрархічно-мережева модель даних. Основа для формалізації і структурування контенту порталів безперервного навчання.
Публикации Лаборатории. Искусственный интеллект в образовании. Дистанционное обучение
Предлагаем вашему вниманию некоторые из наших публикаций по тематике дистанционная учеба, модели представления знаний, искусственный интеллект, в образовании.
©2006-2017 Лабораторія СЕТ, Сергій Титенко
При використанні матеріалів посилання, гіперпосилання для web-ресурсів, на www.setlab.net обов'язкове
Зв'язок: lab@setlab.net 
Лабораторія СЕТ powered by FreshKnowledge
Студія Інновацій — Розробляємо розумні сайти
Rambler's Top100 НТУУ "КПІ"
Друзі і партнери
Український рейтинг TOP.TOPUA.NET