Исследование, статьи, разработки | Публикации Лаборатории. Искусственный интеллект в образовании. Дистанционное обучениеКонцептуальный подход к представлению знаний в интеллектуальной образовательной системе
Гагарин о.О., Гайдаржи в.И., Титенко с.В. Концептуальный подход к представлению знаний в интеллектуальной образовательной системе // Современные тенденции развития информационных технологий в науке, образовании и экономике: Материалы Всеукраинской научно-практической конференции. 11-13 декабря в 2006 г., м. Луганск. – Луганск: Альма-матер, 2006. – C.17-19
УДК 004.65+681.3.065 (477)
Концептуальный подход к представлению знаний в интеллектуальной образовательной системе
О.О.Гагарин, В.И. Гайдаржи, С.В. Титенко
Национальный технический университет Украины "КПИ"
На текущее время, когда общество требует интенсификации процессов получения и передачи знаний, мы можем наблюдать большую потребность в постоянном совершенствовании профессионального уровня, освоения новых достижений и получения новых навыков. Образование переходит под лозунг «учебы через всю жизнь»[1].
Сеть WWW имеет весь необходимый потенциал для того, чтобы стать фундаментом для построения новейших образовательных сред, которые удовлетворят требования времени по предоставлению и распространению знаний. Всемирная Сеть стоит перед вызовом сделать знание такими же легко доступными, как и обычную информацию.
К технологии представления знаний и превращения информации в знание в отрасли образования возможно подойти по-разному.
Когнитивно-семантический подход характеризует условную модель «Знать» какая базируется на классических исследованиях в области искусственного интеллекта (ШИ), что в то же время применяются для потребностей образования [2,3], Однако следует отметить, что не ввиду достижения и значительных успехов моделей представления знаний для решения типичных задач систем ШИ, такие модели оказываются малоэффективными в процессе передачи знаний, от системы к человеку, – в процессе организации образовательного процесса, контроля и корегування знаний человека. Причиной является неспособность системы «говорить» привычным для человека языком представления знаний - естественным языком человека.
Языково-дидактичный подход основанный на применении модели «Учить». Языково-дидактичный подход стремится обеспечить процесс представления знаний, которое основывается на текущих педагогических потребностях субъекта учебы (ученика, студента, и тому подобное). Языково-дидактичный подход базируется на таких областях знаний, как дидактика, теория текста, герменевтика, понятие гипертекста. Однако эта модель имеет значительные недостатки при создании и структуризации материалов, которые подают знание.
Таким образом, модель «Знать» - это модель представления знаний, которые содержатся в нашем уме (когнитивные аспекты, аспекты классического ШИ). Модель «Учить» (передавать знание другому) – это модель представления знаний таким способом, чтобы максимально обеспечить их усвоение (то есть, чтобы полученные знания стали содержимым в модели «Знать»). Суть модели «Учить» заключается в применении дидактичных принципов и когнитологичних аспектов восприятия знаний.
В прикладании предлагается комплексная модель «Знати-навчати», какая бы смогла всесторонне описывать процесс учебы и позволила бы создать на ее основе гипертекстовую учащую среду. Такая модель должна объединить приобретение исследований представления знаний в искусственном интеллекте и когнитивной науке с дидактикой, теорией текста, герменевтикой и другими науками, применяя и развивая преимущества гипертекста. Она базируется на таких элементах: понятийно-тезисна модель знаний (ПТМ) для формализации дидактичного текста [4,5,6], иерархически сетевая модель организации учебного контенту [4], модель представления профессиональных компетенций [4] модель организации учебного процесса [4].
На данный момент продолжается разработка составных частей системы и подготовленные условия для проведения эксперимента для оценки эффективности предложенного подхода на Веб-сайте виртуальной лаборатории авторов [7].
Литература:
1. Згуровский М. Суспильство знаний и информции - тенденции, вызовы, перспективы // Зеркало недели. - 2003. - №19, (444), 24 трав. - С. 17.
2. Елизаренко г.Н. Проектирование компьютерных курсов обучения: концепция, язык, структура. НТУУ «КПИ». Киев, 2001.
3. Slavomir Stankov, Branko Zitko and Ani Grubisic. Ontology as а Foundation for Knowledge Evaluation in Intelligent E-learning Systems. Aied’05 Workshop Sw-el’05: Applications of Semantic Web Technologies for E-learning. Papers of 12th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2005). Amsterdam,2005.
http://hcs.science.uva.nl/AIED2005/W3proc.pdf
4. Гагарин а.А., Луценко а.Н., Титенко с.В. Организация дистанционного обучения как информационный фактор реализации научно-технологической составляющей экономической безопасности государства // Экономическая безопасность государства и информационные технологии в ее обеспечении / под общ. редакторша Г.К. Вороновского, И.В, Недина – К.:Знания Украины, 2005, стр. 608-619.
5. Титенко с.В., Гагарин о.О. Семантическая модель знаний для целей организации контроля знаний в учебной системе. // Сборник трудов международной конференции «Интеллектуальный анализ информации-2006». – Киев: Просветительство, 2006. – С. 298-307.
6. Титенко с.В., Гагарин о.О. Практическая реализация технологии автоматизации тестирования на основе понятийно-тезисной модели. Образование и виртуальность – 2006. Сборник научных трудов 10-й Международной конференции Украинской ассоциации дистанционного образования / Под общ. редакторша В.А. Гребенюка, Др Киншука, В.В. Семенца.– Харьков-Ялта: УАДО, 2006.– С. 401-412.
7. http://www.setlab.net/ Виртуальная лаборатория новейших информационных технологий СЕТ. Исследование в области дистанционной учебы.
Завантажити статтю в форматі Microsoft Word
<*file(Lugansk2006/Tytenko_Lugansk_Thesis.doc)*>Концептуальний підхід до подання знань в інтелектуальній освітній системі (DOC)<*end-link*>
Обратите внимание на дополнительные ссылки
Если вас интересует...
Главный раздел
Страницы, близкие по смыслу
| ||||||||||||||
