Исследование, статьи, разработки  |   Публикации Лаборатории. Искусственный интеллект в образовании. Дистанционное обучение

Иерархически-сетевая модель управления образовательным контентом системы непрерывного обучения

Tree-Net   Управление контентом   Научные статьи

Титенко С.В., Гагарін О.О. Ієрархічно-мережева модель управління освітнім контентом системи безперервного навчання // Системний аналіз та інформаційні технології: Матеріали X Міжнародної науково-технічної конференції (20-24 травня 2008р., Київ). – К.: НТУУ «КПІ», 2008 – 258 с. Иерархически сетевая модель управления образовательным контентом системы непрерывной учебы

Титенко с.В., Гагарин о.О.

Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт»

Украина стоит перед вызовом внедрения и поддержки образовательных процессов по принципу «учебы на протяжении всей жизни». Модель образовательного процесса за требованиями непрерывной учебы должна содержать этап построения и адаптивной поддержки релевантного учебного курса [1]. Поддержку адаптивности следует реализовывать на основе интеллектуальности контенту, которая закладывается на этапе его создания. В работе предлагается иерархически сетевая модель данных Tree-net как основа для формализации и структуризации контенту порталов непрерывной учебы. Tree-net являет собой совокупность двух иерархических структур – деревья элементов контенту и деревья тематических групп. Между элементами контенту могут устанавливаться бинарные связки, что позволяет кроме иерархии связать контент в сеть на основе ассоциативности. Роль дерева тематических групп – подать иерархию тем предметных областей. Элементы контенту могут быть отнесены к одной или больше тематических групп. Таким образом Tree-net обеспечивает как общую структуризацию контенту образовательного портала, так и представление его семантики, благодаря моделированию предметных областей. Это дает возможность гибко управлять учебным контентом, определяя релевантное множественное число образовательных материалов, которые отвечают потребностям студента.

Совокупность элементов контенту, или Web-сторінок задается множественным числом: V={v₁...,v_n}. Иерархия контенту определяется отображением Ch:v>2^V что ставит в соответствие каждому элементу контенту v_и множественное число его дочерних элементов. Для определения множественного числа всех потомков элемента контенту v используется оператор Desc (v). Для обозначения множественного числа элементов контенту, что имеют логическое и структурное единство, единственный источник происхождения, например одно авторство, и подают одну тему вводится понятие семантического блока контенту. Физически семантический блок является некоторой ветвью в иерархии контенту. Множественное число элементов семантического блока определяется оператором Desc (v), где v – вершина блока в дереве контенту. Сетевая структура контенту служит для установления бинарных связей ассоциативности между элементами контенту. Каждый элемент имеет совокупность связанных с ним элементов, которая задается отображением N:v>2^V. Множественное число G={g₁.,g_ng} указывает на совокупность тематических групп, в которых могут принимать участие элементы контенту. Тематические группы структурируются в иерархию, которая задается отображением Chg:g>2^G. Множественное число потомков группы g, где gIG, определяется оператором DESCG (g). Для определения же множественного числа потомков множественного числа групп A I G используется оператор DESCGG(A). Каждый элемент контенту может принимать участие в произвольном количестве тематических групп, которое задается отображением Gv:v>2^G.

Модель Tree-net является основой для разработки методов генерации динамических учебных курсов для поддержки непрерывной учебы. О текущих и предыдущих исследованиях относительно развития и использования модели Tree-net информируется на сайте авторов www.setlab.net . Применение семантической системы управления учебным контентом на основе Tree-Net-моделі можно найти по адресу www.znannya.org .

1. Гагарин о.О., Титенко с.В. Исследование и анализ методов и моде-лей интеллектуальных систем непрерывной учебы // Научные вис-ти НТУУ "КПИ". – 2007. – № 6(56). – С. 37-48. http://www.setlab.net/?view=Tytenko_KPIj

Обратите внимание на дополнительные ссылки

Если вас интересует...

Tree-Net

Управление контентом

Научные статьи

Главный раздел

Публикации Лаборатории. Искусственный интеллект в образовании. Дистанционное обучение