Пошук по сайту...
Відпочинок для дітей! Табір Райдуга. Чорне море, Крим
Портал Знань Портал безперервного навчання

Портал знань — відкриті навчальні матеріали, дистанційне навчання, дистанційне тестування знань

Навчальні матеріали і Тестування знань


Акція! Сайт, що допоможе дітям...

Лабораторія СЕТ | Мовно-дидактичний підхід

Мовно-дидактичний підхід

Мовно-дидактичний підхід:

  • Заснований на застосуванні моделі "Навчати"
  • Прагне забезпечити процес подання знань, що ґрунтується на поточних педагогічних потребах субєкта навчання (учня, студента тощо)
  • Базується на таких областях знань, як дидактика, теорія тексту, герменевтика, поняття гіпертексту
  • Представляє модель "Навчати" і подає знання мовою комунікації
  • 1) ґрунтується на природній мові, як основному засобі передачі знань;
    2) бере до уваги такі галузі, як дидактика, теорія тексту, герменевтика, лінгвістика, інформаційний пошук, поняття гіпертексту;
    3) має на меті забезпечити такий процес передачі знань, який задовольнить освітні потреби учня
  • Недоліком є недостатня формалізація, що ускладнює комп'ютерне опрацювання знань і перешкоджає задачам автоматизації навчального процесу



Увібрав у себе технології, методи і моделі, які виникають у контексті вимог навчального процесу, та служать для його забезпечення.

Близькі поняття: [Приховати / показати]

Контент, у якому йде мова про Мовно-дидактичний підхід

У роботі розглянуто проблему моделювання знань для освітніх за-вдань. Проаналізовано поширені методи і технології, які знайшли засто-сування в навчальних системах різного характеру. Було класифіковано ці підходи на когнітивно-семантичний і мовно-дидактичний, та показано потребу в їх синтезі. Обґрунтовано загальну структуру семантичної моделі навчального контенту, як засобу моделювання знань для навчання.
Кількість входів в цьому місяці : 5307
Мережа WWW має весь необхідний потенціал для того, щоб стати фундаментом для побудови новітніх освітніх середовищ, які задовольнять вимоги часу по наданню і розповсюдженню знань. Всесвітня Мережа стоїть перед викликом зробити знання такими ж легко доступними, як і звичайну інформацію. Тут розглядаються два підходи до моделювання знань для освітніх систем та перспектива їх синтезу.
Кількість входів в цьому місяці : 4678

Якщо вас цікавить...

Приєднуйтесь!
Останні новини
©2006-2017 Лабораторія СЕТ, Сергій Титенко
При використанні матеріалів посилання, гіперпосилання для web-ресурсів, на www.setlab.net обов'язкове
Зв'язок: lab@setlab.net 
Лабораторія СЕТ powered by FreshKnowledge
Студія Інновацій — Розробляємо розумні сайти
Rambler's Top100 НТУУ "КПІ"
Друзі і партнери
Український рейтинг TOP.TOPUA.NET