Просто про агенти — агентно-орієнтовані системи штучного інтелекту

Агентні технології

Наука

Про здатність агентів керувати власною поведінкою

Порівнюючи агенти та ООП, Wooldridge (Wooldridge 1999) сказав так:

"Те, що об'єкти роблять безкоштовно, агенти роблять за гроші"

Wooldridge, M. J. 1999. Intelligent Agents. In Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, ed. G. Weiss, 27–77. Cambridge, Mass.: MIT Press.

Про здатність агентів до самонавчання

Звичайно, в обмежених (чітко формалізованих) областях, не існує необхідності щось вивчати. Крім того, в таких випадках, також немає необхідності в розробці агентів. Об'єктно-орієнтований підхід тут буде більш доречним. Натомість, інтелектуальність та навчання (самонавчання агентів) дуже актуальні для невизначених областей, де автономні агенти повинні відкласти ухвалення рішення, поки не прийде відповідна інформація. Не дивно, що останнім часом навчанню (самонавчанню агентів) приділяється все більша увага у контексті роботи з агентами та мультиагентними системами.

На основі:

Про соціальну сторону агентів

У середовищі населеному гетерогенними сутностями, агенти повинні мати здатність розпізнати своїх опонентів або ж утворювати угруповання, якщо це вигідно.

На основі:

Таким чином

Агенти — природна метафора для розуміння інтелектуальних систем. Це інтуітивне моделювання наших систем по "нашому образу і подобі", адже себе ми сприймаємо саме так: як агентів-людей, які мають переконання, бажання і наміри.

Rao, A. S., and Georgeff, M. P. 1991. Modeling Rational Agents within a BDI Architecture. Technical Report 14, Australian Artificial Intelligence Institute.

Ну можливо, тут і не все так "просто про агенти"... :)