Наукове співтовариство AIED - Штучний інтелект в освіті

Наука

AIED – Artificial Intelligence in Education, штучний інтелект в освіті – наукове співтовариство, що об’єднало дослідників з усього світу, які переймаються проблемами застосування технологій штучного інтелекту для навчання, що працюють над інтелектуалізацією сучасних освітніх комп’ютерних систем. Детальніше про AIED дивіться на сайті AIED

· Соціально поінформоване проектування: Соціальні виміри навчання. Соціально-історично-культурний контекст. Навчання і індивідуальність. Мотивація і спілкування у навчанні. Неформальні навчальні середовища.

· Колективне і групове навчання: Середовища групового навчання. Мережеві навчальні співтовариства. Аналіз і моделювання взаємодії у групі. Принципи проектування колективних навчальних середовищ. Співтовариства учнів. Співтовариства з практики.

· Навчальні системи, платформи і архітектури: Начальні платформи на основі Інтернет. Стандарти метаданих для навчальних об’єктів і матеріалів. Управління документообігом для навчальних застосувань. Засоби авторської розробки навчальних матеріалів і інструменти для оцінки знань.

· Моделювання і подання: Моделі учнів, помічників, задач і процесів прийняття рішень. Подання знань і онтології. Подання і аналіз спілкування (дискурсу).

· Інтелектуальне навчання (викладання): Адаптивні середовища (на основі Інтернет та ін.). Педагогічні агенти. Когнітивна діагностика. Планування навчання. Мотиваційна діагностика і зворотний зв\"язок. Data mining (видобування інформації) і машинне навчання.

· Проектування взаємодії і інноваційний дизайн: Навчальні середовища повної комп’ютерної і змішаної реальності. Віртуальні і тривимірні (3D) навчальні і тренувальні середовища. Мультимодальні інтерфейси для навчання. Освітні мультимедіа системи.

· Спеціальні прикладні області: Вивчення мов. Математична і природнича освіта. Виробничі, медичні та інші прикладні напрямки.

· Методи, інструменти і технології для ефективного оцінювання пізнавальних, мета-пізнавальних і афектних моментів.

· Розробка і моделювання навчальних контекстів (середовищ) і їх впливу на навчання. Розробка систем, що вміщують у собі декілька навчальних контекстів, у тому числі мобільні навчальні застосування.