Формування навчального контенту на основі моделі даних Tree-Net
Дисертації Тезаурус FreshKnowledge CMS Semantic Web Tree-Net Web 2.0 Агенти Адаптивність АПЕПС Аспірантам Безперервне навчання Веб будівництво Інтелектульні СДН Керування знаннями Керування контентом Компетенції Контроль знань Конференції Модель учня Моделювання знань Мотивація Наука Наука і віра Проекти ПТМ Ролики про вічне Сайти Сенс життя Сервіси Статті Суспільство і віра
| Лабораторія СЕТ | Дослідження, статті, розробки | Публікації | Формування навчального контенту на основі моделі даних Tree-Net ![]() ![]() Формування навчального контенту на основі моделі даних Tree-NetТитенко С.В., Гагарін О.О. Формування навчального контенту на основі моделі даних Tree-Net // Матеріали Всеукраїнської науково-технічної конференції "Комп'ютерна математика в інженерії, науці та освіті" (CMSEE-2007), м. Полтава, 28-30 листопада 2007 р. - Полтава: Вид-во ПолНТУ, 2007 - 42с. Формування навчального контенту на основі моделі даних Tree-Net Титенко С.В., Гагарін О.О., к.т.н., доц. НТУУ „КПІ” Одним з ключових завдань при розробці навчальних інформаційних Веб-систем різного характеру є збереження контенту. При цьому для подальшої реалізації технологій адаптивності навчального процесу інтелектуальність має закладатися на етапі підготовки навчального контенту [1]. У роботі пропонується ієрархічно-мережева модель даних Tree-Net як основа для формалізації і структурування інформації для Інтернет-систем, в тому числі для освітніх порталів. Структура Tree-Net з одного боку є ієрархічною, а з іншого має риси семантичної мережі. Множина подань (Веб-сторінок) контенту: V={v1,...,vn}. Ієрархічна структура контенту: кожен елемент може мати дочірні елементи: Ch:V→2V . Кожен елемент має батьківський елемент: F:V→V. Мережева структура контенту: кожен елемент має сукупність пов’язаних з ним елементів: N:V→2V .Множина G вказує на тематичні/асоціативні групи, в яких можуть брати участь елементи контенту: G={g1,…,gnG}. Організація тематичних груп відбувається у ієрархічній структурі. Кожен елемент контенту може брати участь у довільній кількості тематичних груп: GV:V→2G. На основі тематичних груп ми можемо визначати зв’язки асоціативності між елементами контенту. Виділяємо різні області асоціативності для елементу контенту: найближче коло тематично-асоціативного контенту елементу; помірне коло (заглиблююче) тематично-асоціативного контенту; широке коло (узагальнююче) тематично-асоціативного контенту. Модель Tree-Net (TN) взята за основу при вирішенні завдання управління контентом в освітньому гіпермедіа-середовищі [2]. Про поточні і попередні дослідження інформується на сайті авторів www.setlab.net . Експериментальне застосування семантичної системи управління навчальним контентом на основі TN-моделі можна знайти за адресою http://edu.setlab.net . Література 1. Brusilovsky, P., Knapp, J. and Gamper, J. (2006) ‘Supporting teachers as content authors in intelligent educational systems’, Int. J. Knowledge and Learning, Vol. 2, Nos. 3/4, pp.191–215. 2. Гагарін О.О., Гайдаржи В.І., Титенко С.В. Концептуальний підхід до подання знань в інтелектуальній освітній системі // Сучасні тенденції розвитку інформаційних технологій в науці, освіті та економіці: Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції. 11-13 грудня 2006 р., м. Луганськ. – Луганськ: Альма-матер, 2006. – C.17-19 Зверніть увагу на додаткові посиланняЯкщо вас цікавить...Головний розділСторінки, близькі за змістомКількість входів в цьому місяці : 6163 |
Приєднуйтесь!
Сторінки, близькі за змістом | ||||||||||||||||
|