Пошук по сайту...
Відпочинок для дітей! Табір Райдуга. Чорне море, Крим
Портал Знань Портал безперервного навчання

Портал знань — відкриті навчальні матеріали, дистанційне навчання, дистанційне тестування знань

Навчальні матеріали і Тестування знань


Акція! Сайт, що допоможе дітям...

Лабораторія СЕТ | Дослідження, статті, розробки | Публікації | Формування навчального контенту на основі моделі даних Tree-Net

Формування навчального контенту на основі моделі даних Tree-Net

Титенко С.В., Гагарін О.О. Формування навчального контенту на основі моделі даних Tree-Net // Матеріали Всеукраїнської науково-технічної конференції "Комп'ютерна математика в інженерії, науці та освіті" (CMSEE-2007), м. Полтава, 28-30 листопада 2007 р. - Полтава: Вид-во ПолНТУ, 2007 - 42с.

Формування навчального контенту на основі моделі даних Tree-Net

Титенко С.В., Гагарін О.О., к.т.н., доц. НТУУ „КПІ”

Одним з ключових завдань при розробці навчальних інформаційних Веб-систем різного характеру є збереження контенту. При цьому для подальшої реалізації технологій адаптивності навчального процесу інтелектуальність має закладатися на етапі підготовки навчального контенту [1]. У роботі пропонується ієрархічно-мережева модель даних Tree-Net як основа для формалізації і структурування інформації для Інтернет-систем, в тому числі для освітніх порталів. Структура Tree-Net з одного боку є ієрархічною, а з іншого має риси семантичної мережі.

Множина подань (Веб-сторінок) контенту: V={v1,...,vn}. Ієрархічна структура контенту: кожен елемент може мати дочірні елементи: Ch:V→2V . Кожен елемент має батьківський елемент: F:V→V. Мережева структура контенту: кожен елемент має сукупність пов’язаних з ним елементів: N:V→2V .Множина G вказує на тематичні/асоціативні групи, в яких можуть брати участь елементи контенту: G={g1,…,gnG}. Організація тематичних груп відбувається у ієрархічній структурі. Кожен елемент контенту може брати участь у довільній кількості тематичних груп: GV:V→2G. На основі тематичних груп ми можемо визначати зв’язки асоціативності між елементами контенту. Виділяємо різні області асоціативності для елементу контенту: найближче коло тематично-асоціативного контенту елементу; помірне коло (заглиблююче) тематично-асоціативного контенту; широке коло (узагальнююче) тематично-асоціативного контенту.

Модель Tree-Net (TN) взята за основу при вирішенні завдання управління контентом в освітньому гіпермедіа-середовищі [2]. Про поточні і попередні дослідження інформується на сайті авторів www.setlab.net . Експериментальне застосування семантичної системи управління навчальним контентом на основі TN-моделі можна знайти за адресою http://edu.setlab.net .

Література

1. Brusilovsky, P., Knapp, J. and Gamper, J. (2006) ‘Supporting teachers as content authors in intelligent educational systems’, Int. J. Knowledge and Learning, Vol. 2, Nos. 3/4, pp.191–215.

2. Гагарін О.О., Гайдаржи В.І., Титенко С.В. Концептуальний підхід до подання знань в інтелектуальній освітній системі // Сучасні тенденції розвитку інформаційних технологій в науці, освіті та економіці: Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції. 11-13 грудня 2006 р., м. Луганськ. – Луганськ: Альма-матер, 2006. – C.17-19

Коментарі відвідувачів (0)
[ Показати коментарі ]

Додайте власний коментар
Автор

Коментар

Кількість входів в цьому місяці : 3973
Приєднуйтесь!
Сторінки, близькі за змістом
Моделювання області знань в системі безперервного навчання на основі інтеграції моделі контенту Tree-Net і понятійно-тезисної моделі
У роботі описано підхід до подання і визначення області знань в інте-лектуальній системі безперервного навчання на базі моделі Web-контенту Tree-Net і понятійно-тезисної моделі формалізації дидактичного тексту. Знання про область знань використовуються для генерації персо-нального освітнього середовища і автоматизації тестування
Концептуальний підхід до подання знань в інтелектуальній освітній системі
Мережа WWW має весь необхідний потенціал для того, щоб стати фундаментом для побудови новітніх освітніх середовищ, які задовольнять вимоги часу по наданню і розповсюдженню знань. Всесвітня Мережа стоїть перед викликом зробити знання такими ж легко доступними, як і звичайну інформацію. Тут розглядаються два підходи до моделювання знань для освітніх систем та перспектива їх синтезу.
Tree-Net
Ієрархічно-мережева модель даних. Основа для формалізації і структурування контенту порталів безперервного навчання.
Публікації Лабораторії. Штучний інтелект в освіті. Дистанційне навчання
Публікації. Штучний інтелект в освіті. Дистанційна освіта. Понятійно-тезисна модель для педагогічних цілей.
©2006-2017 Лабораторія СЕТ, Сергій Титенко
При використанні матеріалів посилання, гіперпосилання для web-ресурсів, на www.setlab.net обов'язкове
Зв'язок: lab@setlab.net 
Лабораторія СЕТ powered by FreshKnowledge
Студія Інновацій — Розробляємо розумні сайти
Rambler's Top100 НТУУ "КПІ"
Друзі і партнери
Український рейтинг TOP.TOPUA.NET